考古论文_融合迁移学习的Inception-v3模型在 - 艺术教育杂志社投稿_期刊论文发表|版面费|电话|编辑部|论文发表

一、本刊要求作者有严谨的学风和朴实的文风，提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说，必须加注说明。二、不要超过10000字为宜，精粹的短篇，尤为欢迎。三、请作者将稿件（用WORD格式）发送到下面给出的征文信箱中。四、凡来稿请作者自留底稿，恕不退稿。五、为规范排版，请作者在上传修改稿时严格按以下要求： 1．论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位（名称，省市邮编）等内容一份。 2．基金项目和作者简介按下列格式：基金项目：项目名称（编号）作者简介：姓名（出生年－），性别，民族（汉族可省略），籍贯，职称，学位，研究方向。 3．文章一般有引言部分和正文部分，正文部分用阿拉伯数字分级编号法，一般用两级。插图下方应注明图序和图名。表格应采用三线表，表格上方应注明表序和表名。 4．参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。其他相关注释可用脚注在当页标注。参考文献的著录应执行国家标准GB7714-87的规定，采用顺序编码制。

考古论文_融合迁移学习的Inception-v3模型在

作者:

关键词:

摘要：

文章摘要:针对古代壁画图像数量少、质量低、特征提取困难和存在壁画文本与绘画风格相似等问题，提出了一种融合迁移学习的Inception-v3模型对古代壁画朝代进行识别与分类。首先，将Inception-v3模型在ImageNet数据集进行预训练得到迁移模型，将迁移模型在小型壁画数据集进行参数微调后对壁画图像提取高层特征；其次，增加两个全连接层增强表达能力，用颜色直方图与局部二值模式(LBP)纹理直方图提取壁画艺术特征；最后，将高层特征与艺术特征相融合，用Softmax分类器进行朝代分类。实验结果表明，所提出的模型训练过程稳定，在构造的小型壁画数据集上，最终准确率为88.7%，召回率为88.62%,F1值为88.58%，各评价指标均优于AlexNet、VGGNet(Visual Geometry Group Net)等经典网络，与LeNet-5、AlexNet-S9等改进的卷积神经网络模型相比，各朝代类别准确率平均提升了至少7个百分点，泛化能力强，不易出现过拟合现象，能有效识别壁画所属朝代。

文章关键词:壁画分类,朝代识别,迁移学习,Inception-v3模型,颜色直方图,

项目基金:山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(20190130),

论文作者:闫敏敏¹ 贾一鸣¹ 田晓东¹

作者单位:1. 太原科技大学计算机科学与技术学院 2. 忻州师范学院计算机系

论文分类号: K879.41;TP391.41

相似文献:徽州彩绘壁画保护与传承构想.....作者:丁琴,刊载期刊：《江淮论坛》
敦煌传统壁画色彩网络模型构建与应用设计研究.....作者:杨梅,李劲松,王怡妍,刊载期刊：《包装工程》
墓室酥碱砖壁画及其环境的真菌多样性分析.....作者:马文霞,武发思,田恬,马燕天,向婷,刘贤德,汪万福,冯虎元,刊载期刊：《微生物学通报》
适应性增强胶囊网络的古壁画朝代识别算法.....作者:曹建芳,闫敏敏,田晓东,贾一鸣,刊载期刊：《图学学报》
太原北齐徐显秀墓壁画可培养真菌多样性及危害防治.....作者:武发思,马文霞,贺东鹏,田恬,王江,刘岩,张琪,武光文,汪万福,冯虎元,刊载期刊：《微生物学通报》
增强一致性生成对抗网络在壁画修复上的应用.....作者:曹建芳,张自邦,赵爱迪,崔红艳,张琦,刊载期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》
基于树木整体图像和集成迁移学习的树种识别.....作者:冯海林,胡明越,杨垠晖,夏凯,刊载期刊：《农业机械学报》
基于序关系熵权的文化特征提取方法.....作者:尚忠安,陈香,刊载期刊：《图学学报》

相关文章:大数据的技术创新和应用—以人口普查为例.....作者:冯乃林
大数据融合应用技术框架与行业应用.....作者:段飞虎
大数据人工智能驱动图书馆知识服务和学科建设.....作者:姜爱蓉
基于大数据的知识共享与协同创新.....作者:顾新建
敦煌莫高窟文化遗产数字化保护——数字敦煌.....作者:夏生平
Looking at People Through the Lens of Images 透过镜头理解人物行为.....作者:Li CHENG
The Role of Digitization in Post COVID Scenarios 数字化在后疫情场景中的角色.....作者:Rafiq Ahmad
Computational Analysis of the Voynich Manuscript 十五世纪伏尼契码的智能解析.....作者:Greg Kondrak

文章来源：《艺术教育》网址: http://www.ysjyzz.cn/qikandaodu/2021/0901/1459.html